ООО ЛАДА

Каждый индекс нормирован перцентилем внутри группы «отрасль × размер»: маржа 4,8 % для пекарни и для разработки ПО значат разное. Это информационно-аналитический индекс, а не кредитный рейтинг.

Сводный считается, только если набралось не меньше 70 % исходного веса компонент, и рядом всегда написано, из скольких он собран. Причина замерена: у 38 872 компаний нет ни отчётности, ни товарных знаков, и раньше их сводный был выше — медиана 69,6 против 66,5 у компаний с полными данными. Незнание вознаграждалось. Здесь на месте три компоненты из четырёх: финансовое здоровье, деловая активность, правовая чистота. Для остальных данных нет.

Правовая чистота 20,0 ниже сотни: её опускают записи в банке исполнительных производств ФССП, штрафы из набора налоговых правонарушений ФНС и реестр недобросовестных поставщиков. Что именно нашлось — во вкладке «Риски».

Сравнение в группе «Торговля оптовая, кроме оптовой торговли автотранспортными средствами и мотоциклами», 5 972 компаний. «Лучше N%» значит, что у стольких компаний из этой группы значение индекса ниже — сама компания в выборку не входит.

Требует внимания: 2. Благоприятных фактов: 4. Строки «не найдено» опираются на реестры, которые мы скачиваем целиком, — это факт отсутствия записи, а не отсутствие доступа. Сведения о связях, учредителях и арбитраже требуют ЕГРЮЛ и картотеки судов, которых у нас нет: их отсутствие здесь ни о чём не говорит.

Ключевое наблюдение: выручка 2,6 млн ₽ при марже 7,62 %.

Как это работает: юрлица одного владельца обычно декларируют один и тот же набор марок, и почти никто другой эти марки не трогает. Мы считаем долю пересечения портфелей и объединяем юрлица, у которых она выше половины. Связи через учредителей и директоров даёт ЕГРЮЛ, который мы сознательно не покупали.

Что здесь называется маркой. Это значение поля «Торговая марка» из бланка декларации: свободный текст, который вписал заявитель. Не товарный знак и не бренд в маркетинговом смысле.

Метка своя ставится, когда на компанию приходится больше половины записей марки, контракт — когда меньше: владелец почти всегда единственный заявитель, а подрядчик фигурирует в чужих марках с малой долей. ОКВЭД говорит, чем компания заявлена; граф показывает, что она делает.

Показатель описывает фактическую активность, а не предсказывает выручку: проверка на истории показала, что как прогнозный признак он слаб.

Набор ФНС и база RFSD дают близкие, но не совпадающие цифры: разница возникает из-за разных версий сданной отчётности. В графиках выше используется RFSD, чтобы ряд был однородным.

Текущая ликвидность — отношение оборотных активов к краткосрочным обязательствам; ниже единицы означает, что на ближайшие платежи денег не хватает. Оба показателя — наш расчёт из строк отчётности, а не цифра из реестра.

Показаны ближайшие по числу общих марок. Марки более чем с 25 заявителями в граф не берём: лицензионные принты вроде Disney связали бы всех со всеми и не сообщили бы ничего. Ещё 1 без отдельной страницы: предприниматели и юрлица, не прошедшие порог публикации.

Сведения приведены на дату среза каждого источника и не являются утверждением о недобросовестности. ФССП, реестр недобросовестных поставщиков и набор налоговых правонарушений мы скачиваем целиком, поэтому отсутствие компании в них — это факт, а не пробел в данных.

Предмет взыскания — формулировка самого банка данных, а не наш вывод. У судебных приказов и исполнительных листов номер документа совпадает с номером судебного дела: по нему дело ищется в картотеке арбитражных судов. Адреса должника здесь нет и не будет.

Реестр ведёт Генеральная прокуратура по 248-ФЗ. Профилактические мероприятия — предостережение, консультация, профилактический визит — помечены отдельно: это не проверки, и считать их проверками нечестно. Категория риска присвоена органом контроля объекту, а не компании.

Честная оговорка: из открытых данных известен регион регистрации и страна происхождения продукции, но не фактическая сеть площадок и складов. Адреса в реестрах Росаккредитации есть, но мы их не публикуем: для индивидуальных предпринимателей это персональные данные, и правило сделано единым для всех.